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将前沿AI技术融入制造业的每一个环节,驱动产业升级,共铸"智"造新篇章
传统的生产模式、管理流程和商业决策正面临严峻挑战。拥抱AI,不仅仅是技术革新,更是企业在未来激烈竞争中保持领先地位的核心战略
传统制造业在迈向智能化的道路上,依然面临着诸多亟待解决的痛点
产线排程依赖人工经验,难以实现全局最优;生产流程复杂,协同效率低下;设备意外停机频发,严重影响产能。
传统人工质检速度慢、精度低、易疲劳,导致产品缺陷流出风险高;质量追溯体系不完善,问题根源难以快速定位。
人力成本、物料成本、能耗成本持续攀升;库存管理粗放,资金占用率高;供应链协同不畅,物流成本居高不下。
生产数据、设备数据、供应链数据形成"信息孤岛",数据价值难以挖掘;市场需求变化快,企业决策滞后,无法快速响应。
高危工作环境与复杂的法规合规要求增加了企业的管理压力,员工安全风险大,合规成本高。
缺乏既懂制造业工艺又懂AI技术的复合型人才,导致AI技术落地困难,项目投资回报率不确定。
提供端到端的AI+制造整体解决方案,通过开发定制化的企业智能体,精准赋能制造业的核心环节
Intelligent Production
基于机器学习算法,实时分析订单、物料、设备状态,动态生成最优生产计划,将换线时间减少30%以上。
AI Quality Control
利用深度学习和计算机视觉技术,实现对产品缺陷的毫秒级精准识别,检测精度高达99.9%。
Predictive Maintenance
通过对设备运行数据的实时监测与分析,提前数周预警设备潜在故障,将非计划停机时间降低50%以上。
Supply Chain Intelligence
精准预测未来需求,指导采购和生产,将库存周转率提升20%,减少资金占用。
聚焦制造业的核心需求,为您规划清晰可落地的应用场景
场景:传统工厂生产线依赖固定节拍,设备联动性差,生产柔性不足。
解决方案:构建智能工厂生态,通过IoT传感器、工业相机、AI算法等技术,实现生产全流程的智能化升级。
场景:电子制造业PCB板缺陷检测依赖人工,漏检率高,检测速度慢。
解决方案:部署AI视觉检测系统,深度学习模型训练,识别20+种缺陷类型,检测速度提升10倍。